行人多特征识别检测

  系统简介


  行人多特征检测系统让快速从海量视频数据中找到目标人物成为可能。行人多特征检测系统基于视频序列,利用步态识别技术与行人重识别技术解决不同场景中搜寻目标的任务,弥补人脸信息无法获取时,视频无法智能分析的漏洞,增加了视频侦测的运用广度。行人多特征检测系统具有以下功能:
  1) 跨场景步态识别功能:人们的走路姿态与诸多因素有关,例如个人的肌肉力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、协调能力等。因此人的走路姿态都存在着细微差异,该系统利用这种细微差别进行行人识别。用户可以在监控视频中对目标人物的步态进行连续注册,注册步态时的角度也可以任意选择,正面、背面、侧面均可。目标人物在其他场景出现时就会被快速的识别。
  2) 以图搜图功能:用户可以在视频中截选出目标人物的图片,对大量的视频数据进行搜索,该目标人物某一时间段被监控设备拍到的所有视频,均会被查找出来。截取的图片可以是目标人物的正面、侧面、背面。
  3) 以描述搜图功能:在一些现实案例中,有些目标人物的图片信息无法提供时,用户可也以根据目击证人提供的一些描述性的线索,对视频数据库进行搜索,会将目标人物从中筛选出。描述性的线索例如衣着、发型、年龄、性别、是否携带物品等。


系统功能.bmp

  系统主要性能


  1) 数据库丰富:我公司具备大量行人数据库,为行人多特征识别的准确性提供强有力的保障。
  2) 识别像素小:行人多特征检测系统识别像素为6*6,实现检测距离>30米。
  3)并发检测能力强:行人多特征检测系统在同一监控场景画面中,并发检测数量≤10人。
  4)识别鲁棒性强:行人多特征检测系统具有很强的鲁棒性,主要表现为系统识别不惧伪装、可实现跨场景识别。
  5)系统响应时间快:行人多特征检测系统单人检测平均时间<190ms。
  6)系统识别率高:

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  典型案例


  行人多特征检测系统可以广泛应用在生活中的各种场所。
  1) 火车站、机场、地铁站、客运站等人口流动性较大的场所;
  2) 商场、超市、游乐场等人流密度较大的场所;
  3) 公寓楼、住宅小区等能够隐藏的场所;
  4) 路口、街角等城市治安摄像头所布设的场所。




场景.bmp



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