方案背景

近年来，随着公安信息化建设的深入推进，融合创新成为警务改革新趋势。在“互联网+”的战略发展背景下，以互联网、AI智能、生物识别为代表的新型信息技术应用于公安信息化建设之中，借助大量监控设备捕获的视频数据，系统自动分析人脸、步态、车辆等特征数据，省去大量人工排查的分析工作。传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验，公安干警压力巨大。随着公安智能监控识别平台的强势来袭，开启了以大数据整合、融合、应用为标志的智慧警务模式。

应用需求

据统计操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后会漏掉90%的视频信息，倘若要在数以万记的治安监控，海量的存储视频中查找目标人物或目标车辆，犹如大海捞针。艾思科尔公安智能视频侦查解决方案是基于互联网+、AI智能以及生物识别技术，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分工作,并且可以在海量的视频数据中快速搜索到想要找的目标人物或目标车辆。

系统构成

艾思科尔自主研制了公安系统智能识别平台，该平台集人脸识别模块、步态识别模块、视频质量检测模块、车牌识别模块、GIS地图模块以及视频结构化模块于一体，结合时间、空间、目标特征等信息，把区域内所有的摄像头都关联起来，对特定目标进行跨场景跟踪。平台可直观显示特定目标在地图上的运动轨迹，警务人员只需在地图上相应的位置进行点选，即可直接获取周边监控视频资源。为可视化指挥调度提供科学的视频决策依据，实现资源共享、协同作战。

系统功能

1）人脸识别系统：由于目标人物运动、姿态、遮挡等因素，治安监控摄像头采集到的人脸图像不可能都是标准的正面人脸图像，往往会导致脸部重要信息丢失，使得人脸识别技术，在社会治安层面，难以得到大规模应用。艾思科尔人脸识别系统通过改进智能识别算法，建立丰富遮挡人脸数据库，实现依靠治安监控摄像头，提取出图像即可进行目标人脸识别。

2）步态识别系统：很多案件发生之后由于目标人物距离镜头较远，不能获取其面部特征，给案件侦破带来极大困难。艾思科尔步态识别系统通过分析人们走路的姿态进行身份识别，具有非接触、远距离和不容易伪装的优点，弥补了人脸识别技术无法使用时的图侦缺陷。

3）视频质量检测：视频信号检测质量是视频浏览、查询、分析的基础，治安摄像头多安装于室外，容易出现故障或是受到人为破坏，如信号丢失、镜头被遮盖、镜头被扭转等。数以万计的摄像头通过人工排查任务重、效率低，艾思科尔质量检测功能，对摄像机信号质量进行实时监管，一旦发现上述状况立即报警，便于警务人员修复。

4）车牌识别系统：传统车牌的识别技术使用专业车牌识别摄像机，单台设备成本较高，难以大量装备，因此主要安装于特定卡口进行车辆监控，艾思科尔车牌识别系统基于普通治安摄像头利用深度学习的方法对车牌进行定位、分割、识别，弥补基于治安摄像头无法进行车牌识别的空白。

5）GIS地图系统：艾思科尔GIS地图系统可实现视频调取查询、轨迹回放、车辆布控等功能，为“两抢”、肇事逃逸等街头路面即发性案件的查破，提供了有力的科技支撑，提高了指挥调度现场抓获的能力。一方面通过涉车案件布控，实现智能化查询布控。另一方面通过监控和轨迹分析，快速锁定嫌疑人运动范围。

6）视频结构化系统：视频结构化是指对视频信息处理和分析，视频图像是非结构化信息，无法被信息系统直接使用，通过智能视频分析技术与人工结合，可以实现非结构化信息向结构化文本信息的转换，从而既符合人的思维习惯，又能为信息系统所采用，实现行人多特征识别。

方案优势

1）高数字化：平台融合了数字化、网络化和分布式、嵌入式技术，将模拟视频和数字视频通过网络完美结合，是新一代基于TCP/IP的网络数字视频管理平台。

2）高扩展性：主机系统的结构能够随业务量增加，通过各种方式如：增加节点、处理器、内存等提高的性能以满足新的需求。

3）高可靠性：控制不同用户的权力范围，系统跟踪和监管非法操作，防止不正当人员登入，同时防止病毒入侵。

4）易维护性：平台维护升级方便，有相应的监管功能，有效确保数据不丢失。主机系统能够7*24小时连续运行，同时系统具有较强的容错能力。

5）网络存储：平台能够稳定可靠的存贮用户话单、用户资料，具有较强的网络吞吐能力，能够并发处理多个请求，支持多台服务器。