图像型火灾探测器的前世今生

　　高大空间建筑由于其建筑构造的特性，在火情探测方面存在着一定的难度。传统的消防探测设备由于探测器距离起火源位置过远、大空间射流和空气湍流等因素的影响，不能在第一时间发现火情并提供报警，而只能在火势极大蔓延，探测器周围的温度和烟雾浓度达到报警阀值时才能提供报警。因此，不能达到在火灾初始阶段就有效控制火情，将损失降低到最小的目的。而随着社会的不断发展，高大型建筑物不断涌现，一旦发生火灾后果不堪设想，因而高大空间消防探测技术的提升也成了迫在眉睫的需求。

　　其实通过视频图像分析来检定火灾的想法由来已久，并有很多学者和团队对此进行过大量的研究，希利的研究团队在1993年的IEEE国际计算机视觉与模式识别会议上发表了一篇重要的文章《实时火焰探测器》，从此引领了图像火灾探测技术的研究热潮。后来戴维斯、贾伟德、耐普哈德等研究团队提出了各种视频火灾检测方法。简单地说通过图像分析识别火灾的方式从根本上与人眼识别火灾的方式非常近似，即通过分析火灾或者烟雾的光谱特征和动态特性来判定火灾的发生。受制于集成电路运算能力的发展，很长一段时间，图像火灾识别设备都仅能够依靠前端摄像机采集图像信息，在后端计算机上实现火情识别。随着微处理器的迅猛发展，集成电路的运算能力大幅提升，2013年天津艾思科尔科技有限公司推出了前端分布式图像火灾探测器，采用探测器独立分析识别火灾，实现了图像型火灾探测器的数字化。

　　大事记：

　　1993年 希利的研究团发表《A system for real-time fire detection》论文；

　　2008年 我国发布《特种火灾探测器》（GB15631-2008），解决了我国图像型火灾探测器产品长期以来无标准可依的局面；

　　 2013年 天津艾思科尔科技有限公司推出iFire系列数字型图像火灾探测器；