公路隧道智能视频分析方案行业现状分析 近年来我国公路隧道通车里程数迅速增长，随之而来的是隧道特殊环境下的交通管控和消防防范问题频发。据统计我国每年有上千起隧道运营事故，其中与车辆事故相关的因素高达91%，而隧道火灾中与车辆事故有关的因素也达到了78%，因此基于早期危险事件的报警，是隧道交通管控与平安交通工作中的重点。但目前公路隧道安全与消防防范中依然存在一些问题： 1. 传统事故处理主要围绕事后被动“接警”和“查看”开展，缺乏事前预警预测、事后深度分析应用； 2. 针对海量数据缺乏有效的智能分析技术来进行分类、筛选、整理，导致数据应用效率低，阻碍了预防为主、快速反应工作的开展； 3. 传统视频监控、火灾报警、交通管控等各系统平台间互不兼容，缺乏有效的联动与信息共享。 解决方案 平安交通过去十年的建设内容是以架设“视频监控摄像头”为主的时代，未来大数据背景下的智能化隧道建设的发展将以“安全事件智能预警与应急管理”为主流趋势，隧道管理站通过摄像头和感温光纤光栅人工值守的时代即将结束。隧道监测的海量数据通过智能分析技术的逐渐推广及深度应用，将实现数据从“看见”到“智能思考”的演变，推动监控管理内容从“量”到“质”的颠覆性转变。 艾思科尔公路隧道行业解决方案立足于对隧道管理实际需求的理解，采用分布式计算的弹性架构，通过整合海量监控数据，构建一套以“预防为主、快速反应、以人为本、分级负责”为核心思想的系统模型。解决方案的重点是建立分析隧道交通事件，交通安全管控、隧道火灾报警、危险事件应急处理等多项功能于一体的综合管理平台，针对隧道早期危险事件的智能挖掘与自动报警研判，实现多警适用，优化管理部署，打造智能化的“防、管、控”平台，更好地服务于隧道管理站和主管部门的“平安交通”建设。
如下图所示，艾思科尔隧道安全事件智能监测系统采用嵌入式一体化隧道专用探测器对车道信息进行采集和智能事件分析，架设简单、性能稳定；通过数字微波方式进行信息传输，大幅减少了隧道线缆敷设、节省了投资成本；隧道主控中心由隧道智能视频控制、隧道环境信息检测、火灾自动报警、交通控制、通风照明控制、横洞控制、通信、紧急电话、隧道有线广播等系统构成，全面满足隧道系统管理的业务需求。
方案特点及优势 1. 大数据分布式架构：隧道中海量的监测数据必须要有强大的数据分析引擎来支撑，艾思科尔行业领先的智能分析引擎，能够弹性处理千兆至百万兆级别的实时数据，为隧道安全防护与消防报警数据分析处理提供了有效支撑。此外，系统采用分布式计算架构、系统的规模和性能可以根据业务的实际需求进行现行扩展，弹性处理各隧道管理站的业务信息，为隧道管理工作“行动迅速、保障有力”的要求提供有效支持。 2. 智能预警：根据隧道管理工作的实际需求，对隧道行人、隧道抛洒物、车辆事故等早期事件进行智能检测、研判，以“预防为主、快速反应”为标准来处理突发事件。 3. 多警适用：可根据隧道管理工作中的实际需要对规则进行调整，各级人员各取所需信息，在数据的支撑下展开交通管控、资源优化部署和各部门协同工作。实现隧道消防、交通管控、隧道环境间信息统一调度。 4. 智能导防：通过智能分析在“危险事件”早期阶段进行报警预防，比如系统能够识别隧道行车区内的“抛洒物”、行车道人员、隧道违章停车等高危物品、人员、车辆，一旦发现高危目标，通过应急广播系统引导喊话、通知隧道消防队或值班人员处理的方式及时对事件进行早期处理。 5. 智能导控：系统根据早期危险事件的研判，为管理人员操作交通信号控制系统、通风系统、应急广播、消防水泵等设备提供准确的现场视情况，为及时处理决策提供依据。 6.四级预警：系统根据智能报警事件的严重性设置四级应急处置预案。通过综合考虑隧道事故影响的范围、隧道环境控制、救灾设备，以及人行通道、车行通道以及逃生通道的位置，将根据事故程度的严重性和所处隧道不同位置的信息，给值班人员提供标准化的应急处理流程作为参。 |
